विजय सम्भावना बुझौँ
विजय सम्भावना एउटा अनुमानात्मक प्रणाली हो जसले विगतको मतदान, दलको संगठन क्षमता, र हालका सूचकहरू प्रयोग गरेर उम्मेदवारको प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति अनुमान गर्छ।
पूर्वानुमान सूचना
यो सार्वजनिक ऐतिहासिक नतिजा र मापनयोग्य सूचकहरूमा आधारित पूर्वानुमान मोडेल हो। यसले अनुमानित सम्भावना प्रतिशत देखाउँछ।
विजय सम्भावना के हो?
यो प्रणालीले विभिन्न सूचकहरू जोडेर प्रत्येक उम्मेदवारलाई ०–१००% बीचको विजय सम्भावना प्रतिशत दिन्छ।
विगतका मत प्रतिशत, नतिजा, र जित/हार तथ्याङ्क (जस्तै २०७४ र २०७९)।
दल संरचना, गठबन्धन, निरन्तरता, र संगठन।
उपस्थिति/चर्चा, सक्रियता, र क्षेत्रगत परिस्थिति।
हामीले विश्लेषण गर्ने डाटा स्रोतहरू
मोडेलले सार्वजनिक स्रोतहरू र संरचित डाटा प्रयोग गर्छ। यी आधारहरूले अन्तिम स्कोरमा विभिन्न संकेतहरू थप्छन्।
ऐतिहासिक मतदान अभिलेख
२०७४ र २०७९ का आधिकारिक नतिजा (समानुपातिक मत, प्रत्यक्ष मत, मत प्रतिशत, जित/हार प्रवृत्ति)।
दल संरचना
विलय/विभाजन, गठबन्धन, दल परिवर्तन, र समर्थन हस्तान्तरण।
राजनीतिक सूचकहरू
उपस्थिति, सक्रियता, हालका घटना, र स्थानीय परिस्थिति।
गणना कसरी हुन्छ?
विभिन्न संकेतबाट प्रत्येक उम्मेदवारको स्कोर निकालिन्छ र त्यसलाई प्रतिशतमा रूपान्तरण गरिन्छ।
गणनाका चरणहरू
- 1
दल आधार
समानुपातिक मत र विगतको जित/हार आधारमा मूल स्कोर।
base = PR_vote × (won ? 1.6 : 1.3)
- 2
व्यक्तिगत इतिहास
जित, क्षेत्रगत अनुभव, र प्रमाणित प्रदर्शनका बोनस।
- 3
प्रतिस्पर्धात्मक समायोजन
उपस्थिति/सक्रियताको प्रभाव र नजिकको मतान्तर।
- 4
सामान्यीकरण
अन्तिम स्कोरलाई ०–१००% सम्भावनामा बदल्ने।
विजय सम्भावना (०–१००%)
नयाँ उम्मेदवारको स्कोर किन कम हुन सक्छ?
किनकि मोडेल ऐतिहासिक प्रमाणित संकेतमा आधारित छ। नयाँ उम्मेदवार/दलसँग पर्याप्त मतदान इतिहास नहुन सक्छ, त्यसैले विश्वसनीयता घट्छ।
नतिजा कसरी बुझ्ने?
स्कोर
सम्भावना स्कोर (०–१००%)
उच्च स्कोर बलियो स्थितिको संकेत हो; यो पक्का जित होइन।
विश्वसनीयता
ऐतिहासिक डाटा धेरै हुँदा विश्वसनीयता बढ्छ।
- उच्च विश्वसनीयता डाटा पर्याप्त
- कम विश्वसनीयता डाटा कम

